Prof. Dr. Gabriele Bleser-Taetz
Professur für Robotics
Kurzprofil
Gabriele Bleser-Taetz lehrt seit 2021 im Fernstudium der IU Internationale Hochschule in den Bereichen Robotik, Künstliche Intelligenz und Extended Reality.
Von 2014 bis 2021 leitete sie die Forschungsgruppe wearHEALTH an der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität (RPTU). Von 2008 bis 2024 war sie als Senior Researcher, von 2013 bis 2014 als stellvertretende Leiterin, in der Abteilung Augmented Vision am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) tätig. Zuvor war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Abteilung Virtuelle und Erweiterte Realität am Fraunhofer IGD in Darmstadt. Ihre Promotion (Towards Visual-Inertial SLAM for Mobile Augmented Reality) schloss sie 2009 an der RPTU ab. Seit 2019 ist sie außerdem Geschäftsführerin der sci-track GmbH.
Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Sensorfusion, Modellierung, Erfassung, Analyse und Simulation menschlicher Bewegung für Anwendungen in der Mensch-Maschine-Interaktion, Biomechanik, Ergonomie, Gesundheit, Extended Reality und Robotik. In diesen Bereichen akquirierte und leitete sie zahlreiche EU-, BMBF-, und Industrie-geförderte Forschungsprojekte.
Akademischer & Beruflicher Werdegang
Forschungsgebiete
Probabilistische Sensorfusionsverfahren zur Informationsextraktion aus multimodalen Sensornetzwerken
Verfahren zur biomechanischen Modellierung, Erfassung, Analyse und Simulation menschlicher Bewegung
Multimodale Generative Künstliche Intelligenz für interaktive Agenten (Erweiterte Realität und Robotik)
Anwendungen in der Biomechanik, Ergonomie, Gesundheit, Medizin, Mensch-Maschine-Interaktion, Extended Reality und Robotik
Publikationen und Vorträge
Taetz, B., Lorenz, M., Miezal, M., Stricker, D. & Bleser-Taetz, G. (2025) JointTracker: Real-time inertial kinematic chain tracking with joint position estimation [version 2; peer review: 3 approved]. Open Res Europe 2025, 4:33 (https://doi.org/10.12688/openreseurope.16939.2)
Dodiya, J., Bleser-Taetz, G., Kunz, S., Taetz, B., Grasnick, A. & Skerra, C. (2025) From XR to Eduverse: Faculty and Student Readiness for XR Integration in Online Higher Education, 14th IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), Berlin, Germany, September 2025
Lorenz, M., Bleser, G., Akiyama, T., Niikura, T., Stricker, D. & Taetz, B. (2022) Towards Artefact Aware Human Motion Capture using Inertial Sensors Integrated into Loose Clothing, 2022 International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Philadelphia, PA, USA, 2022, pp. 1682-1688, doi: 10.1109/ICRA46639.2022.9811933.
Teufl, W., Taetz, B., Miezal, M., Lorenz, M., Pietschmann, J., Jöllenbeck, T., Fröhlich, M., & Bleser, G. (2019). Towards an Inertial Sensor-Based Wearable Feedback System for Patients after Total Hip Arthroplasty: Validity and Applicability for Gait Classification with Gait Kinematics-Based Features. Sensors (Basel, Switzerland), 19(22), 5006. https://doi.org/10.3390/s19225006
Auszeichnungen
2019, Junge Elite Top 40 unter 40 – Wissenschaft und Gesellschaft
2018, 2. Platz im Ideenwettbewerb Rheinland-Pfalz
2014, Preisträgerin des Nachwuchswettbewerbs „Interdisziplinärer Kompetenzaufbau im Forschungsschwerpunkt Mensch-Technik-Interaktion für den demografischen Wandel“, Förderung der Nachwuchsgruppe wearHEALTH an der TUK (2014-2020, Fördervolumen: 2.972.920 EUR)
